פרויקט למידה חישובית זה מתמקד בחיזוי אבחון בסוכרת מסוג 2 בעזרת נתונים רפואיים. סוכרת מסוג 2 היא מחלה מטבולית וכרונית, המתאפיינת בריכוז גבוה של סוכר בדם, מחסור יחסי של אינסולין בגוף, ומצב בשם תנגודת אינסולין, המתבטא ברגישות פחותה של התאים לאינסולין וייצור עודף שלו. סיבוכים אפשריים מהמחלה עלולים להוביל לעיוורון, אי-ספיקת כליות חמורה, וזרימת דם לא טובה לגפיים שעלולה להוביל לקטיעה.

המטרה העיקרית של הפרויקט היא לפתח מודל למידה חישובית שיוכל לעזור באבחון מוקדם של המחלה.

מאגר הנתונים בו אנחנו משתמשים כדי לאמן את המודל הוא ה-UKB (UK Biobank), המכיל מידע רפואי, גנטי וביומטרי על מאות אלפי בני אדם. בשימוש במאגר נתונים זה, אנו מצפים לקבל מקור עשיר של נתונים רפואיים שיאפשרו לנו בנות מודל חיזוי איכותי.

אבחון מוקדם של סוכרת חיוני לבריאות ואיכות החיים - שכן באמצעות טיפול מוקדם במחלה ניתן להימנע מהחמרת המצב והתפתחות סיבוכים.