טופס פרויקט

LARA: Long-horizon Autonomous Reasoning Agent

15007005
:מספר הפרויקט
ליאור רוסנובסקי, גלעד פוליקר, עומר זילברברג
:שמות הסטודנטים המציגים
דר׳ קור ג'ורג'
:שם המנחה
סדנה במערכות לומדות וסוכנים אוטונומיים
:שם הסדנה
מסלול תשתיתי/מחקרי
:מסלול הסדנה
:GitHub
פוסטר
מצגת
:תקציר הפרויקט
This project addresses the limitation of Large Language Models (LLMs) in performing autonomous, cross-application tasks. We developed an Autonomous AI Agent within the AppWorld environment capable of Long-horizon planning. Unlike standard chatbots, this agent translates natural language instructions into executable API calls across multiple simulated interfaces (e.g., Email, Banking, Calendar). The system employs a dynamic reasoning engine and a feedback-driven control loop to execute, verify, and adapt actions, ensuring the reliable completion of complex, multi-step tasks.
LINKS:
INITIAL IDEA DOCX:
https://docs.google.com/document/d/1wEN4Vp_tdEE70-Z_fxhgjp2CfqkeBaQGvedPbANsu0Q/edit?tab=t.0
HIGH-LEVEN DESIGN:
https://docs.google.com/document/d/1ewSbDkUHpcBb4wjJsOqbFOs-XZk2XqmJkA3mLapHRg4/edit?usp=sharing